Вештачка интелигенција (PCBA) је високо-перформансна рачунарска платформа за реализацију дубоког учења и других алгоритама вештачке интелигенције. Обично им је потребна велика рачунарска снага, брзи пренос података и висока стабилност да би се постигле различите примене вештачке интелигенције.
Ево неких модела погодних за PCBA са вештачком интелигенцијом:
- FPGA (флексибилно програмабилни низ капија) штампана плоча:FPGAS је високо-перформансна рачунарска платформа заснована на програмабилној логичкој архитектури, која се може флексибилно прилагодити, пружајући подршку за ултра-брзо рачунарство алгоритама дубоког учења.
- ПЦБА графичке процесорске јединице (ГПУ):ГПУ је позната метода убрзавања вештачке интелигенције (AI) у рачунарству. Они пружају веома брзе могућности паралелизације података и побољшавају перформансе у апликацијама дубоког учења.
- ASIC (интегрисано коло специфично за апликацију) PCBA:ASIC је наменска интегрисана плоча која се обично користи за постизање специфичних алгоритама и обраде података, што може постићи веома високе рачунарске перформансе и енергетску ефикасност.
- DSP (процесор дигиталног сигнала) штампана плоча:DSP PCBA се обично користи за примене као што су дубоко учење са ниском енергијом, препознавање гласа и обрада слика. Посебно је користан за примене које захтевају високо прилагођене алгоритме.
Укратко, PCBA, која је погодна за примене вештачке интелигенције, мора узети у обзир различите факторе као што су рачунарска снага, стабилност, брзина обраде података и енергетска ефикасност, и одабрати најприкладнији модел на основу специфичних сценарија примене.
