Вештачка интелигенција (ПЦБА) је рачунарска платформа високих перформанси ПЦБА за реализацију дубоког учења и других алгоритама вештачке интелигенције. Обично им је потребна велика рачунарска снага, капацитет преноса података велике брзине и висока стабилност за постизање различитих апликација вештачке интелигенције.
Ево неких модела погодних за ПЦБА са вештачком интелигенцијом:
- ФПГА (Флексибилна програмабилна мрежа капија) ПЦБА:ФПГАС је рачунарска платформа високих перформанси заснована на програмибилној логичкој архитектури, која се може флексибилно прилагодити, пружајући подршку за ултра-брзо рачунање алгоритама дубоког учења.
- ГПУ (Графичка процесорска јединица) ПЦБА:ГПУ је познат метод за убрзавање АИ рачунарства. Они пружају веома брзе могућности паралелизације података и побољшавају перформансе у апликацијама за дубоко учење.
- АСИЦ (интегрисано коло специфично за апликацију) ПЦБА:АСИЦ је наменска интегрисана плоча која се обично користи за постизање специфичних алгоритама и обраде података, чиме се могу постићи веома високе перформансе рачунара и енергетска ефикасност.
- ДСП (процесор ДИГИТАЛНОГ СИГНАЛ) ПЦБА:ДСП ПЦБА се обично користи за апликације као што су дубоко учење ниске енергије, препознавање гласа и обрада слике. Посебно је користан за апликације које захтевају високо прилагођене алгоритме.
Укратко, ПЦБА, која је погодна за апликације вештачке интелигенције, треба да узме у обзир различите факторе као што су рачунарска снага, стабилност, брзина обраде података и енергетска ефикасност, и да изабере најпогоднији модел на основу специфичних сценарија примене.
