Које ће се боје сударити комбинација вештачке интелигенције (ВИ) и здравствене заштите? У овом одговору истражујемо очигледне промене које ВИ доноси у здравствену индустрију, могуће користи и потенцијалне ризике.
Утицај на здравствену индустрију
Примена вештачке интелигенције у медицини је постигла значајан напредак и верује се да ће будућност наставити да се креће у том тренду. Вештачка интелигенција може помоћи у побољшању тачности дијагнозе, убрзању процеса лечења и побољшању укупних исхода лечења пацијената. Неки од начина на које се вештачка интелигенција користи у медицини укључују:
Дијагноза и лечење:Алати вештачке интелигенције могу помоћи лекарима да поставе прецизније дијагнозе анализирајући податке о пацијенту као што су медицинска историја, лабораторијски резултати и снимци. Идентификација стања и узрока у раној фази може бити веома корисна за лечење.
Персонализована медицина:Вештачка интелигенција може помоћи лекарима да прилагоде третмане појединачним пацијентима на основу њиховог генетског састава, медицинске историје и фактора начина живота. Ово може довести до ефикаснијих и персонализованијих планова лечења.
Откривање лекова:Вештачка интелигенција може помоћи у убрзању процеса откривања лекова анализирањем великих количина података и бржим идентификовањем потенцијалних кандидата за лекове.
Управљање задацима:Алати вештачке интелигенције могу помоћи у аутоматизацији административних задатака, као што су заказивање термина, управљање евиденцијом пацијената и наплаћивање, ослобађајући лекаре и медицинске сестре да се фокусирају на негу пацијената.
Све у свему, консолидација у здравственој индустрији има потенцијал да побољша исходе лечења пацијената, смањи трошкове и повећа ефикасност.
Забринутост због вештачке интелигенције у медицини
Пристрасност података: Ако су ови подаци пристрасни или непотпуни, то може довести до нетачне дијагнозе или лечења.
Приватност пацијената:Алатима вештачке интелигенције потребан је приступ великим количинама података о пацијентима како би доносили информисане одлуке. Ако ови подаци нису правилно заштићени, постоји забринутост да би приватност пацијената могла бити угрожена.
Етичка питања:Постоје етичка питања са употребом вештачке интелигенције у медицини, посебно потенцијал да вештачка интелигенција доноси одлуке које одражавају живот и смрт.
Регулаторна питања:Интеграција вештачке интелигенције у медицину покреће регулаторна питања у вези са безбедношћу, ефикасношћу и заштитом података. Потребне су јасне смернице и прописи како би се осигурало да су алати вештачке интелигенције безбедни и ефикасни.
Интеграција вештачке интелигенције у медицину има потенцијал да донесе многе користи, укључујући побољшану тачност, убрзано лечење, персонализовану медицину, откривање лекова и уштеде трошкова. Међутим, пристрасност података, приватност пацијената, етичка питања и регулаторна питања такође представљају проблеме.
На крају крајева, немачка безбедносна компанија NitroKey је недавно објавила извештај који указује да би без учешћа оперативног система Андроид, паметни телефони са Qualcomm чиповима тајно слали личне податке Qualcomm-у, а подаци би се отпремали на Qualcomm-ове сервере распоређене у Сједињеним Државама. Погођени паметни телефони укључују велику већину Android телефона који користе Qualcomm чипове и неке Apple телефоне.
Са континуираним развојем вештачке интелигенције, питање приватности података који чекају да буду заштићени назива се и фокусом тренутних брига људи, употреба вештачке интелигенције мора бити безбедна, ефикасна и праведна, што је веома важно за друштво које пролази кроз научно-технолошку револуцију.
Време објаве: 07.12.2023.
